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현업광고인/각종꿀팁21

MYSQL 코딩테스트연습: 동명 동물수 찾기 (GROUP BY, HAVING) 코딩테스트 연습 - 동명 동물 수 찾기 ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디 programmers.co.kr 해당 글은 Programmers 코딩테스트 연습을 토대로 MYSQL 로 작성되었습니다. Q 문제: 이름이 같은 데이터 찾기 A 문제풀이: -- 코드를 입력하세요 SELECT NAME, COUNT(NAME) FROM ANIMAL_INS GROUP BY NAME HAVING COUNT(NAME) > 1; 해당 문제는 특정 칼럼에 포함하고 있는 중복데이터와.. 2021. 1. 11.

MYSQL 코딩테스트연습: 상위 N개 레코드 출력하기 ( LIMIT ) 코딩테스트 연습 - 상위 n개 레코드 ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디 programmers.co.kr 해당 글은 Programmers 코딩테스트 연습을 토대로 MYSQL 로 작성되었습니다. Q 문제: 상위 N개 레코드 출력하기 A 문제풀이: -- 코드를 입력하세요 SELECT NAME FROM ANIMAL_INS ORDER BY DATETIME LIMIT 1 해당 문제는 정렬 후 상위 항목의 레코드를 출력할 수 있는지를 테스트하는 문제였습니다. E: 명.. 2021. 1. 10.

MYSQL 코딩테스트연습: 여러 기준으로 정렬하기 (ORDER BY) 코딩테스트 연습 - 여러 기준으로 정렬하기 ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디 programmers.co.kr 해당 글은 Programmers 코딩테스트 연습을 토대로 MYSQL 로 작성되었습니다. Q 문제: 여러 기준으로 정렬하기 A 문제풀이: -- 코드를 입력하세요 SELECT ANIMAL_ID, NAME, DATETIME FROM ANIMAL_INS ORDER BY NAME ASC, DATETIME DESC 해당 문제는 두가지 조건으로 정렬하여 테이블.. 2021. 1. 10.

MYSQL 코딩테스트연습: 어린 동물 찾기 (WHERE문) 코딩테스트 연습 - 어린 동물 찾기ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디programmers.co.kr해당 글은 Programmers 코딩테스트 연습을 토대로 MYSQL을 토대로 작성되었습니다. Q 문제: 특정컬럼에서 특정값을 제외한 데이터만 출력 A 문제풀이: -- 코드를 입력하세요SELECT ANIMAL_ID, NAME FROM ANIMAL_INSWHERE INTAKE_CONDITION NOT IN ('Aged')ORDER BY ANIMAL_ID ASC--.. 2021. 1. 9.

판다스: 여러데이터프레임에서 다중 컬럼 제거 다중 데이터프레임 컬럼 한번에 삭제하기 이번 포스팅은 여러데이터 프레임에서 다중 컬럼을 제거하는 방법에 대해 소개해드리겠습니다.해결하고자 하는 문제는 아래와 같습니다. 1월부터 12월까지 동일한 구조의 데이터프레임이 있습니다.하지만 컬럼 중 개인정보 보호를 위하여 주민번호를 다 제거해야되는 상황입니다. 물론 데이터프레임 하나하나 제거해서 저장할 수도있지만 그렇게 한다면 이 반복을 12번이나해야합니다.어떻게 하면 간단히 만들 수 있을까요? 바로 for문을 이용하면 됩니다. 사실 과정을 하나하나 곱씹어보면 엄청 어려운 작업이 아니라는 것을 느낄 수 있습니다.간단한 실습 (원리이해하기) 1. 압축을 풀고 데이터를 불러옵니다. import pandas as pd Jan=pd.read_csv('C:/data/1.. 2020. 12. 17.

판다스: 인덱스 행으로 바꾸기 또는 인덱스 없애기 (file원본출처: 우리마을 상권우리마을가게 상권분석 서비스) 물론 처음 csv을 파일을 불러올 때 Index_col="컬럼명"을 생략하면 되지만작업하다보면 중간중간 인덱스를 다시 행으로 인덱스를 삭제해야 될경우가 생깁니다.이와 같은 상황 어떻게 INDEX(색인)를 행으로 바꾸는지 아니면 INDEX를 제거하는지 살펴보겠습니다. 위 파일을 해당 주피터노트(ipynb)와 같은 경로에 넣으시고 밑에 코드를 붙여넣으시면 같이 결과를 얻을 수 있습니다. import pandas as pd df=pd.read_csv("test.csv",index_col="동")df 1. 인덱스를 행으로 변환#데이터프레임명.reset_index()df.reset_index()2. 인덱스 삭제 df.reset_index(drop=T.. 2020. 11. 11.

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