판다스: 여러데이터프레임에서 다중 컬럼 제거

다중 데이터프레임 컬럼 한번에 삭제하기

 

이번 포스팅은 여러데이터 프레임에서 다중 컬럼을 제거하는 방법에 대해 소개해드리겠습니다.

해결하고자 하는 문제는 아래와 같습니다. 1월부터 12월까지 동일한 구조의 데이터프레임이 있습니다.

하지만 컬럼 중 개인정보 보호를 위하여 주민번호를 다 제거해야되는 상황입니다.

 

 

물론 데이터프레임 하나하나 제거해서 저장할 수도있지만 그렇게 한다면 이 반복을 12번이나해야합니다.

어떻게 하면 간단히 만들 수 있을까요? 

바로 for문을 이용하면 됩니다. 사실 과정을 하나하나 곱씹어보면 엄청 어려운 작업이 아니라는 것을 느낄 수 있습니다.

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간단한 실습 (원리이해하기)

data.zip

0.00MB

 

1. 압축을 풀고 데이터를 불러옵니다. 

import pandas as pd 
Jan=pd.read_csv('C:/data/1월.csv',encoding='cp949')
Feb=pd.read_csv('C:/data/2월.csv',encoding='cp949')
Mar=pd.read_csv('C:/data/3월.csv',encoding='cp949')

1.1 데이터프레임 생김새 보기 

 

2. 삭제하고 싶은 행을 가지고 있는 데이터프레임을 리스트로 묶어줍니다.

 

이때 리스트를 묶어준다는것은 [ ] (대괄호) 데이터프레임을 넣어주는 것입니다.

group_list=[Jan,Feb,Mar]

 

3. for문 작성 

for i in range(len(group_list)):
    group_list[i].drop(group_list[i].columns[[1]],axis=1,inplace=True)

(코드설명) 

len(group_list): len함수는 리스트의 원소 개수를 세어주는 역할

현재 group_list에 3개의데이터프레임이 있으므로 len(group_list)를 해주면 3이 나오는 것을 확인할 수 있습니다.

group_list[0] : 첫번째 데이터프레임 (Jan) 

group_list[n] : n번째 데이터프레임 (Feb)

 

drop.group_list[i].columns[[1]] : i번째 데이터프레임에서 1번째 컬럼을 삭제

저희는 현재 주민번호 컬럼을 지우고 싶으므로 2번째 컬럼 즉, 리스트경우 1번공간을 지워줍니다.

그리고 조금 응용을 해보자면 이름과 성별을 지우고싶다면 drop.group_list[i].columns[[0,2]] 를 써주면 됩니다

리스트 생김새

axis = 0 : 기본값(default)이며 행을 제거 할 때 사용

axis = 1 : 열/컬럼을 제거 할 때 사용

 

inplace=True : (이 예시와 같은 경우) 컬럼을 제거한 후 제거 된 결과의 데이터프레임으로 대체

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결과값 확인하기